ЭЛЕКТРОННЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ:

ПРОГРАММНЫЕ ПРОДУКТЫ, СИСТЕМЫ И АЛГОРИТМЫ

Добавить статью

Вход Регистрация

Уважаемые авторы!

[12.10.2017]

Идет наполнение очередного номера журнала (№ 4 2017 г.).

Редакция

Все объявления...

О задаче формирования виртуального музейного пространства

С.А. Кириллов Межведомственный суперкомпьютерный центр Российской академии наук – филиал ФГУ «Федеральный научный центр Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук», Москва, Россия;
И.Н. Соболевская Межведомственный суперкомпьютерный центр Российской академии наук – филиал ФГУ «Федеральный научный центр Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук», Москва, Россия, Кандидат физико-математических наук;

В статье предложен обзор мультимедийных технологий ряда естественно-научных музеев мира. Также рассмотрена проблема формирования и предоставления пользователю высококачественного цифрового музейного контента по отдельным направлениям науки и культуры для расширения естественно-научного и культурно-просветительского пространства знаний. Кроме того, описана электронная библиотека «Научное наследие России», которая может быть использована как средство для решения задачи интеграции междисциплинарных материалов и коллекций в единый ресурс.


Программа модифицированного метода выбора недоминируемых альтернатив на основе нечеткого отношения предпочтения

А.Ю. Пучков Филиал ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский университет «МЭИ» в г. Смоленске (доцент), Смоленск, Россия, Кандидат технических наук;

Представлена модификация метода многокритериального выбора недоминируемых альтернатив
на основе нечеткого отношения предпочтения. В основе модификации лежит вычисление матрицы чувствительности выбора к вариациям значений функций принадлежности критериев для каждой альтернативы. Наличие этих вариаций обусловлено субъективностью значений нечетких переменных, что может вызывать недостаточную устойчивость получаемых результатов выбора альтернативы по отношению
к небольшим изменениям нечетких переменных. Кроме этого, задание веса каждого критерия при проведении выбора также является субъективным.

Учитывая, что значения функций принадлежности нормированы к диапазону [0; 1], для всех критериев возможно использование одинакового значения дополнительного параметра s. Этот параметр предложено ввести в алгоритм метода для характеристики отклонений значений функций принадлежности для критериев по каждой альтернативе относительно исходно заданных (серединных).

Отличительной чертой функции чувствительности в рассматриваемой модификации метода выступает ее бинарность, то есть она может принимать только два значения: 0, если выбор не изменяется при
вариациях исходных данных по данному критерию, и 1, если при изменениях осуществляется выбор другой альтернативы. Совокупность значений чувствительности по разным критериям объединяется в матрицу чувствительности. Для обобщенного по критериям количественного анализа устойчивости сделанного выбора предложено анализировать количество ненулевых элементов в матрице чувствительности и/или вычислять норму этой матрицы.

Разработана программа на языке MatLAB с удобным графическим интерфейсом, реализующая предложенный модифицированный метод выбора альтернатив на основе нечеткого отношения предпочтения и анализа чувствительности сделанного выбора.


Применение долгой краткосрочной памяти в диалоговой модели

К.И. Бубякин Донской государственный технический университет, Ростов-на-Дону, Россия;
Е.В. Пучков Донской государственный технический университет (доцент), Ростов-на-Дону, Россия, Кандидат технических наук;

В статье рассмотрена генерация текста как подход, применяющийся для автоматического получения ответов на заданные вопросы. Для реализации диалоговой модели была собрана обучающая выборка и проведена ее предварительная подготовка. Описан процесс создания модели Sequence-to-Sequence, в основе которой лежит рекуррентная нейронная сеть LSTM. Модель реализована с помощью библиотеки Tensorflow. Обучение сети проводилось с применением технологии CUDA на облачном сервере Amazon. Представлены результаты работы модели на похожих диалогах.


Динамический конфигуратор виртуальной распределенной вычислительной среды

Б.М. Шабанов Межведомственный суперкомпьютерный центр Российской академии наук – филиал ФГУ «Федеральный научный центр Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук» (доцент, директор), Москва, Россия, Кандидат технических наук;
П.Н. Телегин Межведомственный суперкомпьютерный центр Российской академии наук – филиал ФГУ «Федеральный научный центр Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук» (ведущий научный сотрудник), Москва, Россия, Кандидат технических наук;
А.В. Баранов Межведомственный суперкомпьютерный центр РАН – филиал ФГУ «ФНЦ Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук» (доцент, ведущий научный сотрудник), Москва, Россия, Кандидат технических наук;
Д.В. Семёнов ФГУП «Научно-исследовательский институт «Квант» (научный сотрудник), Москва, Россия;
А.В. Чуваев ФГУП «Научно-исследовательский институт «Квант» (научный сотрудник), Москва, Россия;

В настоящее время при объединении высокопроизводительных вычислительных установок в единую распределенную вычислительную среду широко применяются технологии виртуализации, позволяющие решить проблему бинарной переносимости пользовательских заданий между разными вычислительными установками. Для эффективного управления ресурсами распределенной вычислительной среды авторы статьи предлагают подход, основанный на разбиении пользовательских заданий на классы в зависимости от ресурсных требований. Каждому классу заданий ставится в соответствие один или несколько классов виртуальных вычислителей, экземпляры которых динамически разворачиваются на ресурсах распределенной вычислительной среды. За разворачивание и сворачивание экземпляров виртуальных вычислителей отвечает конфигуратор виртуальной вычислительной среды, который, взаимодействуя с метапланировщиком этой среды, обеспечивает равномерную загрузку ее вычислительных ресурсов и позволяет свести к минимуму число реконфигураций.


Механизмы роевого алгоритма поиска решения задачи распределения соединений в многостадийной композитной среде функционирования

Б.К. Лебедев Институт компьютерных технологий и информационной безопасности Южного федерального университета (профессор), Таганрог, Россия, Доктор технических наук;
О.Б. Лебедев Институт компьютерных технологий и информационной безопасности Южного федерального университета (доцент), Таганрог, Россия, Кандидат технических наук;
Е.О. Лебедева Институт компьютерных технологий и информационной безопасности Южного федерального университета, Таганрог, Россия;

Работа посвящена методу решения задачи распределения соединений между выводами, основанному на моделировании адаптивного поведения муравьиной колонии. Цель перераспределения заключается в уменьшении плотности областей трассировки, уменьшении длины соединений, уменьшении числа пересечений, повышении степени интеграции и т.п. Отличительной особенностью представленного роевого алгоритма является то, что поиск решений агентами производится в многостадийной среде функционирования, имеющей композитную структуру. Тестирование производилось на бенчмарках. По сравнению с существующими алгоритмами достигнуто улучшение результатов на 6–7 %.


Информационно-логистическая поддержка процессов размещения и выполнения проектов по созданию перспективных образцов вооружения и военной техники

В.С. Пахомов Военная академия воздушно-космической обороны им. Маршала Советского Союза Г.К. Жукова (докторант), Тверь, Россия, Кандидат технических наук;
В.Ю. Семенов АО «Московский научно-исследовательский институт связи» (финансовый директор), Москва, Россия;
И.А. Юрьев НИЦ ФГУП АО «Центральный научно-исследовательский радиотехнический институт им. академика А.И. Берга» (заместитель начальника), Москва, Россия, Кандидат технических наук;

Опытно-конструкторские работы по созданию перспективных образцов вооружения и военной техники воздушно-космической обороны характеризуются как сложные структурные проекты, для эффективной реализации которых необходимо использовать современные методы проектного управления.


Построение гибридной биоинспирированной многоагентной системы на примере задачи разбиения

Б.К. Лебедев Институт компьютерных технологий и информационной безопасности Южного федерального университета (профессор), Таганрог, Россия, Доктор технических наук;
О.Б. Лебедев Институт компьютерных технологий и информационной безопасности Южного федерального университета (доцент), Таганрог, Россия, Кандидат технических наук;
В.А. Ванидовский Институт компьютерных технологий и информационной безопасности Южного федерального университета, Таганрог, Россия;

В работе рассматривается подход к построению гибридной биоинспирированной многоагентной системы для решения задачи разбиения методом поисковой адаптации. В основе работы адаптивной многоагентной системы лежит ситуационная кооперация между агентами, когда решение о совместных действиях принимаются агентами на каждом такте работы на основе анализа состояния среды функционирования и наличия у агентов условий для кооперации. Двухуровневое представление объекта оптимизации и идеи коллективной адаптации, позволяющие сочетать эволюционную и альтернативную адаптации, использованы с учетом специфики задачи разбиения. Описаны механизмы альтернативной коллективной адаптации, моделируемой вероятностными обучающимися автоматами адаптации, структуры вероятностных обучающихся автоматов адаптации, механизмы переходов, выработки откликов среды, реализации альтернатив.


Вариант построения экспертной системы формирования облика геоинформационной системы морского судна

П.И. Смирнов Санкт-Петербург (доцент), Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, Россия, Кандидат технических наук;
Т.М. Татарникова Санкт-Петербург (доцент, профессор), Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, Россия, Доктор технических наук;
Н.В. Яготинцева Российский государственный гидрометеорологический университет (старший преподаватель), Санкт-Петербург, Россия;

Предлагается концептуальная модель геоинформационной системы морского судна. Модель отличается описанием иерархии компонентов, поддерживающих функциональность геоинформационной системы, их производительностью, стоимостью и занимаемой площадью. Количественное представление модели с качественными характеристиками ее функциональных модулей позволяет выполнить структурную оптимизацию геоинформационной системы принятия решения при управлении судном под цели плавания. Предлагается экспертная система, автоматизирующая приближение архитектуры геоинформационной системы к заданному набору свойств, задающих качество ее функционирования. В диалоговом режиме экспертная система формирует списочный состав функциональных модулей и оборудования, необходимого при проектировании геоинформационной системы морского судна.