ЭЛЕКТРОННЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ:

ПРОГРАММНЫЕ ПРОДУКТЫ, СИСТЕМЫ И АЛГОРИТМЫ

Добавить статью

Вход Регистрация

Результаты для запроса: бд

  1. База данных и средства создания контекстов для представления и анализа тувинского героического эпоса

    Ч.М. Монгуш
    М.В. Ондар Тувинский государственный университет, Кызыл, Россия;

    Статья была опубликована в выпуске №3 от 20 июня 2017 г.

    Национальный корпус тувинского языка содержит специальный раздел, посвященный тувинской литературе. В работе представлена БД фольклорного раздела корпуса тувинского языка, содержащая описание более 50 тувинских эпических сказаний. Предложена структура метаразметки текстов тувинского героического эпоса. Приведено описание программных средств формирования бинарных контекстов (матриц вида «объект-свойство») на основе БД корпуса. Представленные результаты могут быть использованы для изучения и анализа тувинского фольклора с помощью математических методов и современных информационных технологий.


  2. Анализ современных технологий хранения сверхбольших объемов информации

    Н.Е. Тимофеева Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н.Г. Чернышевскогo, Саратов, Россия;
    К.А. Дмитриева Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н.Г. Чернышевскогo, Саратов, Россия;
    И.Д. Сагаева Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н.Г. Чернышевскогo, Саратов, Россия, физико-математических наук;

    Статья была опубликована в выпуске №1 от 26 января 2018 г.

    В статье делается обзор существующих технологий и программных решений для хранения большого объема информации.

    Выбор технологии хранения данных, главным образом, влияет на производительность БД и всей системы в целом. Несмотря на то, что подходы и модели хранения сверхбольших данных непрерывно совершенствуются, как для крупных компаний, так и для научных групп организация хранения остается крайне трудоемким процессом. В большинстве случаев различные технологии хранения данных предназначены для решения конкретных задач.

    Цель настоящей работы – обобщить имеющийся опыт хранения сверхбольших данных, который мог бы стать основой для создания новых методов. Авторы рассматривают сильные и слабые стороны технологий, применяющихся для хранения и управления большими объемами данных: распределенные и параллельные БД, технология MapReduce, их особенности и области применения. Также делают сравнительный анализ возможностей существующих программных решений, реализующих эти модели. На основе анализа даны рекомендации, направленные на совместное использование реляционных и нереляционных моделей с целью объединения преимуществ обеих технологий.


  3. Автоматизированная система поддержки корпоративной базы данных научных публикаций

    С.А. Власова Библиотека по естественным наукам РАН, Москва, Россия, технических наук;

    Статья была опубликована в выпуске №2 от 25 апреля 2018 г.

    В статье представлена новая версия автоматизированной системы, поддерживающая БД публикаций сотрудников научного учреждения. БД системы включает реляционные таблицы, которые содержат информацию о публикациях, источниках (изданиях, в которых опубликованы статьи), персонах (авторах публикаций), организациях (местах работы персон).

    В системе реализован административный блок, предназначенный для ввода и редактирования данных, а также поддерживающий БД операторов, работающих с системой. Пользовательский блок системы представляет собой специальный поисковый аппарат, осуществляющий поиск информации путем обработки поисковых запросов.

    В системе реализовано выполнение запросов повышенной сложности, использующих логические связки, соединяющие различные элементы данных, где каждый элемент может включать несколько терминов, которые также связаны логическими операторами. Результат выполнения запроса представляет собой библиографические описания найденных публикаций, элементы которых являются активными ссылками, обеспечивающими удобную навигацию от автора публикации ко всем его статьям, от автора к организации и всем статьям данной организации, от источника ко всем статьям, опубликованным в данном источнике и зарегистрированным в системе.