Software Journal:
Theory and Applications

Send article

Entrance Registration

Results for генетическая эволюции

  1. Гибридизация роевого интеллекта и генетической эволюции на примере размещения

    Б.К. Лебедев Институт компьютерных технологий и информационной безопасности Южного федерального университета, Таганрог, Russian Federation;
    О.Б. Лебедев Институт компьютерных технологий и информационной безопасности Южного федерального университета, Таганрог, Russian Federation;
    В.Б. Лебедев Донской государственный технический университет, Ростов-на-Дону, Russian Federation;

    The article was published in issue №4

    Предлагается композитная архитектура многоагентной системы бионического поиска для решения задачи размещения на основе роевого интеллекта и генетической эволюции. Рассмотрены три подхода к построению такой архитектуры. Связующим звеном такого подхода является единая структура данных, описывающая в виде хромосомы решение задачи. Рассматриваются требования к структуре хромосомы и значениям генов. Общая оценка временной сложности при любом подходе к гибридизации не превышает оценки временной сложности генетического алгоритма и лежит в пределах О(n2) – О(n3).