Software Journal:
Theory and Applications

Send article
Entrance Registration

Results for высокопроизводительные вычисления

  1. Способы и средства динамической реконфигурации сетей суперкомпьютера при представлении пользовательских заданий в виде контейнеров

    A.V. Baranov Joint Supercomputer Center of the Russian Academy of Sciences – branch of Federal State Institution «Scientific Research Institute for System Analysis of the Russian Academy of Sci-ences», Moscow, Russian Federation;
    А.С. Шитик Московский физико-технический институт (государственный университет), Москва, Russian Federation;

    The article was published in issue №3

    Одним из ключевых методов повышения эффективности использования вычислительных ресурсов является применение технологии контейнерной виртуализации. В отношении организации высокопроизводительных вычислений контейнерная виртуализация позволяет с минимальными накладными расходами решить проблему бинарной переносимости пользовательских заданий между различными суперкомпьютерными установками. Однако для возможности обработки представленных в виде контейнеров пользовательских заданий в системах коллективного пользования необходим механизм динамической реконфигурации сетей суперкомпьютера, осуществляемой перед каждым запуском задания. Статья посвящена поиску и выбору способов и средств, позволяющих осуществить динамическую реконфигурацию при запуске заданий в контейнерах Docker в суперкомпьютерных системах коллективного пользования.

  2. Методы и средства совмещения потоков заданий от облачных платформ и менеджеров управления ресурсами суперкомпьютера

    О.С. Аладышев Межведомственный суперкомпьютерный центр Российской академии наук – филиал ФГУ «Федеральный научный центр Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук», Москва, Russian Federation;
    A.V. Baranov Joint Supercomputer Center of the Russian Academy of Sciences – branch of Federal State Institution «Scientific Research Institute for System Analysis of the Russian Academy of Sci-ences», Moscow, Russian Federation;
    А.П. Овсянников Межведомственный суперкомпьютерный центр Российской академии наук – филиал ФГУ «Федеральный научный центр Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук», Москва, Russian Federation;
    Г.А. Балаян Московский физико-технический институт (государственный университет), Москва, Russian Federation;
    В.С. Синицин Московский физико-технический институт (государственный университет), Москва, Russian Federation;

    The article was published in issue №4

    В статье рассмотрен подход к реализации облачного сервиса высокопроизводительных вычислений, обеспечивающий совмещение двух потоков суперкомпьютерных заданий: поступающего от облачной платформы и поступающего от менеджера управления ресурсами суперкомпьютера.

    Авторами предложен метод совмещения потоков заданий, заключающийся в представлении менеджера управления ресурсами в виде гипервизора. Метод был реализован в Межведомственном суперкомпьютерном центре РАН для облачной платформы OpenStack, в качестве менеджера управления ресурсами суперкомпьютера выступила отечественная система управления прохождением параллельных заданий. Представление системы в виде гипервизора было осуществлено путем разработки драйвера для библиотеки libvirt, используемой платформой OpenStack для распределения виртуальных машин по доступным вычислительным ресурсам.

    Рассмотренный в статье подход обеспечивает интеграцию существующей системы управления суперкомпьютером в стандартный стек ПО облачных вычислений и позволяет избежать больших накладных расходов на виртуализацию, а также сохранить традиционный порядок работы пользователей суперкомпьютерных центров при переходе к облачным вычислениям.

  3. Methods and means of distributed storage systems implementation

    A.V. Baranov Joint Supercomputer Center of the Russian Academy of Sciences – branch of Federal State Institution «Scientific Research Institute for System Analysis of the Russian Academy of Sci-ences», Moscow, Russian Federation;
    S.A. Leshchev Joint Supercomputer Center of the Russian Academy of Sciences – branch of Federal State Institution «Scientific Research Institute for System Analysis of the Russian Academy of Sci-ences», Moscow, Russian Federation;

    The article was published in issue №3

    One of key methods to increase the efficiency of computing resources utilization in supercomputer centers is to link them into a distributed network. For user jobs and data to be able to migrate in a supercomputer center network, there should be a distributed storage system providing a single file space for all centers.

    The paper considers the existing methods and means of implementing distributed storage systems and analyzes their applicability to a supercomputer center network. It states the requirements to a distributed storage system for different aspects of its development and use: data and its metadata storage, user job life cycle support, and data security. Additionally, the paper defines possible options and techniques of implementing stated requirements into a distributed storage system of supercomputer center network.