Software Journal:

Theory and Applications

Добавить статью

Вход Регистрация

Результаты для запроса: шкала procam

  1. Интеллектуальные системы в прогнозировании сердечно-сосудистых заболеваний

    А.В. Ткаченко Калужский филиал МГТУ им. Н.Э. Баумана, каф. ФН1-КФ «Программное обеспечение, информационные технологии и прикладная математика», Калуга, Россия;
    Ю.С. Белов Калужский филиал ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)», Калуга, Россия, физико-математических наук;

    Статья была опубликована в выпуске №2 от 10 июня 2019 г.

    В статье рассматриваются интеллектуальные системы, используемые в прогнозировании сердечно-сосудистых заболеваний. Эти системы осуществляют вычисления на основе алгоритмов, составленных для каждой системы отдельно. Цель прогнозирования – продление жизни человека путем поддержки сердца недостающими элементами, отказа от вредных привычек и изменения образа жизни. Интеллектуальные системы (шкалы) позволяют оценивать риск возникновения в ближайшие годы сердечно-сосудистых заболеваний на основе определенных факторов. Данные факторы суммируются, и затем делается вывод о том, к какой группе риска относится пациент, к какому заболеванию он предрасположен на данный момент, какие болезни могут еще развиться, в соответствии с этим назначается лечение. Основными методами прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний являются шкалы SCORE, Фрамингема, ASSIGN, GRACE, PROCAM, риска Рейнольдса, QRISK.