Software Journal:
Theory and Applications

Подать статью

Вход Регистрация

Уважаемые авторы, читатели, коллеги!

[22.03.2021]

Редакция журнала продолжает свою работу. Поступающие статьи в установленные сроки проходят экспертизу.

Напоминаем, что вся переписка ведется по электронной почте red@cps.tver.ru. Телефон для связи с редакцией +7 (4822) 39-91-49, дополнительный телефон +7 (4822) 39-91-82.

Все объявления...

Нейросетевые модели распознавания элементов сложных конструкций в системах компьютерного зрения

М.В. Сёмина (mvsyomina@gmail.com) Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), кафедра при-кладной информатики (студент), Москва, Россия;
Е.С. Агешин (ageshin.e@mail.ru) Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), кафедра тех-нологии производства двигателей летательных аппаратов (ассистент преподавателя), Москва, Россия;

В данной статье представлен эксперимент в области компьютерного зрения, направленный на автоматизирование обучения нейросети распознавать промышленные объекты на примере деталей турбонасосного агрегата ракетного двигателя РД-120. Для обучения нейронной сети использовались как набор данных, состоящий из фотографий уже существующих деталей, так и набор изображений из CAD-программы, имитирующий собой стадию проектирования требуемого изделия.

При сравнении результатов эксперимента подтвердилась гипотеза о том, что возможно обучить системы компьютерного зрения различать еще не существующие объекты на основе скриншотов их цифровых двойников (CAD-модели). Собирая необходимые данные до непосредственного производства продукта, можно добиться хороших показателей распознавания даже реального объекта с простой геометрией.

В статье представлены результаты применения такого метода в сравнении с традиционным подходом обучения, а также рассмотрены перспективы использования данной технологии в промышленности.