Software Journal:
Theory and Applications

Подать статью

Вход Регистрация

Сотникову Александру Николаевичу – 70 лет!

[29.07.2021]

Поздравляем с замечательным юбилеем Сотникова Александра Николаевича – доктора физико-математических наук, профессора, заслуженного деятеля науки Российской Федерации, главного редактора электронного издания “Software Journal: Theory and Applications”, члена международной редколлегии журнала «Программные продукты и системы», автора, бессменного эксперта и просто большого друга редакции! Желаем здоровья и творческого долголетия! Благодарим за всемерную поддержку!

Редакция

Все объявления...

Нейросетевые модели распознавания элементов сложных конструкций в системах компьютерного зрения

М.В. Сёмина (mvsyomina@gmail.com) Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), кафедра при-кладной информатики (студент), Москва, Россия;
Е.С. Агешин (ageshin.e@mail.ru) Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), кафедра тех-нологии производства двигателей летательных аппаратов (ассистент преподавателя), Москва, Россия;

В данной статье представлен эксперимент в области компьютерного зрения, направленный на автоматизирование обучения нейросети распознавать промышленные объекты на примере деталей турбонасосного агрегата ракетного двигателя РД-120. Для обучения нейронной сети использовались как набор данных, состоящий из фотографий уже существующих деталей, так и набор изображений из CAD-программы, имитирующий собой стадию проектирования требуемого изделия.

При сравнении результатов эксперимента подтвердилась гипотеза о том, что возможно обучить системы компьютерного зрения различать еще не существующие объекты на основе скриншотов их цифровых двойников (CAD-модели). Собирая необходимые данные до непосредственного производства продукта, можно добиться хороших показателей распознавания даже реального объекта с простой геометрией.

В статье представлены результаты применения такого метода в сравнении с традиционным подходом обучения, а также рассмотрены перспективы использования данной технологии в промышленности.