Software Journal:
Theory and Applications

Подать статью

Вход Регистрация

Поздравляем с днем рождения Сотникова Александра Николаевича!

[29.07.2022]

Редакция поздравляет с днем рождения Сотникова Александра Николаевича,
заместителя директора Межведомственного суперкомпьютерного центра РАН, доктора
физико-математических наук, профессора, заместителя главного редактора журнала
«Программные продукты и системы» главного редактора электронного научного
журнала «Software Journal: Theory and Applications».

Желаем здоровья, благополучия, реализации планов!
Огромное спасибо за неоценимую помощь и всемерную поддержку.

Все объявления...

Нейросетевые модели распознавания элементов сложных конструкций в системах компьютерного зрения

М.В. Сёмина (mvsyomina@gmail.com) Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), кафедра при-кладной информатики (студент), Москва, Россия;
Е.С. Агешин (ageshin.e@mail.ru) Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), кафедра тех-нологии производства двигателей летательных аппаратов (ассистент преподавателя), Москва, Россия;

В данной статье представлен эксперимент в области компьютерного зрения, направленный на автоматизирование обучения нейросети распознавать промышленные объекты на примере деталей турбонасосного агрегата ракетного двигателя РД-120. Для обучения нейронной сети использовались как набор данных, состоящий из фотографий уже существующих деталей, так и набор изображений из CAD-программы, имитирующий собой стадию проектирования требуемого изделия.

При сравнении результатов эксперимента подтвердилась гипотеза о том, что возможно обучить системы компьютерного зрения различать еще не существующие объекты на основе скриншотов их цифровых двойников (CAD-модели). Собирая необходимые данные до непосредственного производства продукта, можно добиться хороших показателей распознавания даже реального объекта с простой геометрией.

В статье представлены результаты применения такого метода в сравнении с традиционным подходом обучения, а также рассмотрены перспективы использования данной технологии в промышленности.