Software Journal:
Theory and Applications

Подать статью

Вход Регистрация

С праздником Великой Победы!

[29.04.2022]

Дорогие друзья, уважаемые коллеги!

Поздравляем вас и ваших близких с Днем Победы – самым торжественным и священным для нас праздником!

Желаем ветеранам здоровья и долголетия, стране мира и процветания, всем людям благополучия и уверенности в завтрашнем дне!

Пусть для каждого из нас мир будет добрым и радостным!

Все объявления...

Развитие идеи кластеризации сетей интернета вещей

Е.В. Горина (elena_rez@mail.ru) Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, Санкт-Петербург, Россия, кандидат экономических наук;
Ф. Бимбетов (fbimbetov@gmail.com) Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина) (аспирант), Санкт-Петербург, Россия;
Т.М. Татарникова (tm-tatarn@yandex.ru) Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина), Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения (профессор), Санкт-Петербург, Россия, доктор технических наук;

Разработка новых алгоритмов, методов и технологий, способствующих снижению энергопотребления в сетях интернета вещей, является актуальной задачей. Сенсорные узлы интернета вещей расходуют ограниченные энергетические ресурсы при выполнении вычислительных операций, операций приема и передачи данных. Одним из известных подходов к снижению потребления энергии сенсорными узлами является кластеризация сети. Головной узел кластера берет на себя функции ретранслятора данных, поступающих от сенсорных узлов.

В статье предлагается алгоритм, который развивает идею кластеризации сетей интернета вещей. Алгоритм основан на интеллекте роя пчел, согласно которому сразу в начале цикла определяются глава кластера текущего раунда и потенциальные главы кластеров для последующих раундов цикла. Таким образом, фаза выбора головного узла кластера, начиная со второго раунда цикла становится лишней, а сенсорным узлам нет необходимости выполнять энергоемкие вычисления по выбору главы кластера.