Software Journal:
Theory and Applications

Подать статью

Вход Регистрация

Результаты для запроса: высокопроизводительные вычисления

  1. Способы и средства динамической реконфигурации сетей суперкомпьютера при представлении пользовательских заданий в виде контейнеров

    А.В. Баранов Межведомственный суперкомпьютерный центр РАН – филиал ФГУ «ФНЦ Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук», Москва, Россия, технических наук;
    А.С. Шитик Московский физико-технический институт (государственный университет), Москва, Россия;

    Статья была опубликована в выпуске №3

    Одним из ключевых методов повышения эффективности использования вычислительных ресурсов является применение технологии контейнерной виртуализации. В отношении организации высокопроизводительных вычислений контейнерная виртуализация позволяет с минимальными накладными расходами решить проблему бинарной переносимости пользовательских заданий между различными суперкомпьютерными установками. Однако для возможности обработки представленных в виде контейнеров пользовательских заданий в системах коллективного пользования необходим механизм динамической реконфигурации сетей суперкомпьютера, осуществляемой перед каждым запуском задания. Статья посвящена поиску и выбору способов и средств, позволяющих осуществить динамическую реконфигурацию при запуске заданий в контейнерах Docker в суперкомпьютерных системах коллективного пользования.


  2. Методы и средства совмещения потоков заданий от облачных платформ и менеджеров управления ресурсами суперкомпьютера

    О.С. Аладышев Межведомственный суперкомпьютерный центр Российской академии наук – филиал ФГУ «Федеральный научный центр Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук», Москва, Россия;
    А.В. Баранов Межведомственный суперкомпьютерный центр РАН – филиал ФГУ «ФНЦ Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук», Москва, Россия, технических наук;
    А.П. Овсянников Межведомственный суперкомпьютерный центр Российской академии наук – филиал ФГУ «Федеральный научный центр Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук», Москва, Россия;
    Г.А. Балаян Московский физико-технический институт (государственный университет), Москва, Россия;
    В.С. Синицин Московский физико-технический институт (государственный университет), Москва, Россия;

    Статья была опубликована в выпуске №4

    В статье рассмотрен подход к реализации облачного сервиса высокопроизводительных вычислений, обеспечивающий совмещение двух потоков суперкомпьютерных заданий: поступающего от облачной платформы и поступающего от менеджера управления ресурсами суперкомпьютера.

    Авторами предложен метод совмещения потоков заданий, заключающийся в представлении менеджера управления ресурсами в виде гипервизора. Метод был реализован в Межведомственном суперкомпьютерном центре РАН для облачной платформы OpenStack, в качестве менеджера управления ресурсами суперкомпьютера выступила отечественная система управления прохождением параллельных заданий. Представление системы в виде гипервизора было осуществлено путем разработки драйвера для библиотеки libvirt, используемой платформой OpenStack для распределения виртуальных машин по доступным вычислительным ресурсам.

    Рассмотренный в статье подход обеспечивает интеграцию существующей системы управления суперкомпьютером в стандартный стек ПО облачных вычислений и позволяет избежать больших накладных расходов на виртуализацию, а также сохранить традиционный порядок работы пользователей суперкомпьютерных центров при переходе к облачным вычислениям.


  3. Методы и средства организации распределенных систем хранения данных

    А.В. Баранов Межведомственный суперкомпьютерный центр РАН – филиал ФГУ «ФНЦ Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук», Москва, Россия, технических наук;
    С.А. Лещев Межведомственный суперкомпьютерный центр Российской академии наук – филиал ФГУ «Феде-ральный научный центр Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук», Москва, Россия;

    Статья была опубликована в выпуске №3

    Одним из ключевых методов повышения эффективности использования вычислительных ресурсов суперкомпьютерных центров коллективного пользования (СКЦ) является их объединение в единую распределенную сеть. Для возможности миграции пользовательских заданий и данных в сети СКЦ должна быть предусмотрена распределенная система хранения данных (РСХД), обеспечивающая единое файловое пространство для всех центров. Работа авторов посвящена исследованию существующих методов и средств организации распределенных систем хранения данных и анализу их применимости для сети СКЦ. В статье сформулированы требования к РСХД для разных аспектов ее разработки и применения: организации хранения данных и их метаданных, поддержки жизненного цикла пользовательских заданий, обеспечения безопасности данных. Кроме этого, определены возможные варианты и средства реализации в создаваемой РСХД сети СКЦ сформулированных требований.