Развиты теория и методы адаптивной оптимальной автоматической обработки изображений, формируемых оптико-электронными приборами при обнаружении, распознавании и сопровождении воздушных динамических объектов в сложных фоновых условиях.

В основу положены вейвлет-фрактально-корреляционные принципы обработки информации без использования априорных данных о текущей обстановке в зоне контролируемого оптико-электронным прибором пространства.

Решена проблема автоматического обнаружения, распознавания типа и сопровождения динамических объектов в сложных фоновых условиях. Построены алгоритмы обработки изображений по пространственно протяженным, малоразмерным и точечным слабоконтрастным кластерам пикселей фоноцелевых кадров. Представлена программная реализация комплексного алгоритма, являющегося вейвлет-фрактально-корреляционно-статистическим. Алгоритм обеспечивает в автоматическом режиме
при априорной неопределенности решение задач обнаружения и сопровождения динамических объектов на изображениях фоноцелевых кадров оптико-электронных приборов с последующим формированием информации с целью распознавания типа динамического объекта и выдачи для анализа текущего состояния контролируемой фоноцелевой обстановки.

Разработанные методы и алгоритмы в целом представляют новое направление в теории и практике цифровой обработки изображений в условиях априорной неопределенности.