Алгоритм построения ассоциативных правил является одним из важнейших алгоритмов интеллектуального анализа данных. В статье обсуждаются достоинства и недостатки трех инструментов, предназначенных для обнаружения ассоциативных правил в БД. Первый из этих инструментов представляет сервис, подключаемый к БД Microsoft SQL Server. Клиентом сервера является надстройка, подключаемая к Microsoft Excel. Другой инструмент представляет специализированный пакет arules, подключаемый в среду программирования на языке R. Третий инструмент, названный системой Ментор, является авторской разработкой, выполненной на языке C#. В статье приводятся условия применения каждого из рассматриваемых инструментов и анализируется их эффективность на примерах тестовых БД.