Software Journal:
Theory and Applications

Подать статью

Вход Регистрация

Результаты для запроса: искусственные нейронные сети

  1. Программная реализация искусственной нейронной сети на основе ряда Вольтерра

    Е.В. Пучков Донской государственный технический университет, Ростов-на-Дону, Россия, технических наук;
    В.А. Алексеев

    Статья была опубликована в выпуске №4

    В работе представлено разработанное ПО, реализующее процесс анализа данных с помощью искусственной нейронной сети на основе ряда Вольтерра. Реализован алгоритм динамического построения сети данного типа. Рассмотрены схема функциональной структуры ПО и диаграмма основных классов нейросетевой библиотеки. Проведена апробация ПО на примере данных о солнечной активности, в ходе которой установлена его работоспособность.


  2. Применение долгой краткосрочной памяти в диалоговой модели

    К.И. Бубякин Донской государственный технический университет, Ростов-на-Дону, Россия;
    Е.В. Пучков Донской государственный технический университет, Ростов-на-Дону, Россия, технических наук;

    Статья была опубликована в выпуске №4

    В статье рассмотрена генерация текста как подход, применяющийся для автоматического получения ответов на заданные вопросы. Для реализации диалоговой модели была собрана обучающая выборка и проведена ее предварительная подготовка. Описан процесс создания модели Sequence-to-Sequence, в основе которой лежит рекуррентная нейронная сеть LSTM. Модель реализована с помощью библиотеки Tensorflow. Обучение сети проводилось с применением технологии CUDA на облачном сервере Amazon. Представлены результаты работы модели на похожих диалогах.