В статье обоснована актуальность использования программных тренажеров в обучении операторов технологических процессов. Рассмотрена задача разработки многопользовательского программного тренажера на основе web-технологий. Для этого был сформирован набор требований к разрабатываемому решению, которые необходимы для обучения выполнению операций технологического процесса и для отработки соответствующих последовательностей действий как в присутствии инструктора, так и в его отсутствие.

В статье выполнен анализ готовых решений и приведена архитектура разработанной системы, представлена ее ER-диаграмма с описанием ключевых моментов, влияющих на ее работу.

Описано применение тренажера преподавателем и обучаемым, показаны особенности разных режимов, в частности, режима для обучения алгоритмам выхода из нештатных ситуаций. Представлены примеры пультов управления, которые реализованы в данной системе с целью использования для обучения выполнению операций технологического процесса.

Предложенное решение апробировано в рамках проекта «Газпром-классы». Основные преимущества предложенного решения – простота описания сценариев и возможность визуального формирования пультов, которыми пользуются операторы при выполнении операций технологических процессов.

Требование интеллектуализации поведения искусственных сущностей заставляют пересмотреть логические и математические абстракции, положенные в основу построения их бортовых систем управления. Актуальной является проблема разработки таких систем на базе теории паттернов.

В работе показано, что это обеспечивает перенос эффективного опыта и обеспечивает совместимость теологического подхода и подхода, основанного на причинно-следственных связях.

В статье рассматриваются проблемы идентификации и построения моделей паттернов. Предложено для этих целей использовать четыре позиции обработки информации. Описана разработка метода логического вывода на паттернах.

Автоматизированное обслуживание систем управления и оборудования по их фактическому состоянию является актуальным направлением исследований. Реализация подобных разработок на предприятиях позволяет снизить затраты на профилактическое обслуживание, а также обеспечить раннее предупреждение возможных внезапных отказов. Ключевая роль в решении данной задачи отводится контролю за техническим состоянием технологий, машин, оборудования. Это предполагает создание принципиально новых подходов к построению мониторинговой системы оценки состояний и управления промышленными объектами. В частности, показывает свою эффективность применение методов искусственного интеллекта.

В работе обобщено описание принципов построения информационной системы мониторинга по контролю технического состояния машин и оборудования промышленного предприятия. Обоснованы общие требования к системам мониторинга. Построены диаграммы вариантов использования, а именно: диаграммы размещения, диаграммы состояний, диаграммы информационной модели и диаграммы компонентов.

Определены основные требования к программному обеспечению спроектированной системы мониторинга. Выполнена реализация программного обеспечения системы мониторинга для абстрактного промышленного предприятия.