В статье приведена обобщенная архитектура распределенной лаборатории и описана структура клиент-серверной версии среды многоуровневого компьютерного моделирования МАРС, которая может быть применена для построения дистанционных виртуальных лабораторий и автоматизации модельного творчества школьников и молодежи, а также для реализации многопользовательских компьютерных тренажеров для привития навыков совместного взаимодействия лиц, задействованных в управлении некоторым техническим (технологическим) объектом.

В статье представлены экспериментальные исследования точности оценок максимального правдоподобия параметра экспоненциального закона распределения по малым, многократно цензурированным справа выборкам. Исследования выполнялись моделированием на компьютере отказов оборудования.
В работе построены регрессионные модели, устанавливающие зависимость между отклонением оценки максимального правдоподобия от истинного значения и параметрами, характеризующими структуру выборки. Они позволяют рассчитать и ввести поправки к оценкам максимального правдоподобия. Разработано программное обеспечение для применения регрессионных моделей на практике.