Software Journal:
Theory and Applications

Send article

Entrance Registration

Results for компьютерное моделирование

  1. Разработка структуры клиент-серверной версии среды многоуровневого компьютерного моделирования Mарс

    В.М. Дмитриев Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, Томск, Russian Federation;
    Т.В. Ганджа Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, Томск, Russian Federation;
    И.В. Дмитриев Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, Томск, Russian Federation;
    С.А. Панов Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, Томск, Russian Federation;
    С.С. Алексеенко Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, Томск, Russian Federation;

    The article was published in issue №3

    В статье приведена обобщенная архитектура распределенной лаборатории и описана структура клиент-серверной версии среды многоуровневого компьютерного моделирования МАРС, которая может быть применена для построения дистанционных виртуальных лабораторий и автоматизации модельного творчества школьников и молодежи, а также для реализации многопользовательских компьютерных тренажеров для привития навыков совместного взаимодействия лиц, задействованных в управлении некоторым техническим (технологическим) объектом.


  2. Имитационное моделирование отказов с целью повышения эффективности системы технического обслуживания и ремонта

    А.Ю. Русин Тверской государственный технический университет, Тверь, Russian Federation;
    Я.В. Барышев Тверской государственный технический университет, Тверь, Russian Federation;

    The article was published in issue №4

    В статье представлены экспериментальные исследования точности оценок максимального правдоподобия параметра экспоненциального закона распределения по малым, многократно цензурированным справа выборкам. Исследования выполнялись моделированием на компьютере отказов оборудования.
    В работе построены регрессионные модели, устанавливающие зависимость между отклонением оценки максимального правдоподобия от истинного значения и параметрами, характеризующими структуру выборки. Они позволяют рассчитать и ввести поправки к оценкам максимального правдоподобия. Разработано программное обеспечение для применения регрессионных моделей на практике.