ЭЛЕКТРОННЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ

ПРОГРАММНЫЕ ПРОДУКТЫ, СИСТЕМЫ И АЛГОРИТМЫ

Добавить статью

Вход Регистрация

Уважаемые авторы!

[11.02.2019]

По техническим причинам произошел сбой по отправке в базу CrossRef метаданных статей из номеров 1 и 2 за 2018 год.

Загрузку провели повторно.

Приносим свои извинения за доставленное беспокойство по поводу отсутствия в базе присвоенных всем опубликованным статьям DOI.

Редакция

Все объявления...

Обзор методов прогнозирования дефектов программного обеспечения

Н.В. Юхименко Калужский филиал ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет, Калуга, Россия;
Ю.С. Белов Калужский филиал ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)» (доцент), Калуга, Россия, кандидат физико-математических наук;

В данной статье представлен обзор методов прогнозирования дефектов ПО. Дефект – это логическая ошибка в исходном коде программы, наличие которой при определенных условиях может привести к отказу этой программы. Основными причинами возникновения дефектов являются сложность реализации задачи, сжатые сроки разработки, несовершенство документации, изменение требований, недостаточная квалификация и опыт разработчиков, неправильная организация процесса разработки. Раннее обнаружение дефектов снижает затраты на разработку и повышает качество и надежность ПО. Методы прогнозирования дефектов могут дать ответ на следующие вопросы: каково количество необнаруженных дефектов в ПО и в каких программных компонентах они содержатся. Знание о компонентах, содержащих наибольшее число дефектов, позволяет распределить ресурсы тестирования так, чтобы в первую очередь наиболее тщательно проверялись компоненты с высокой вероятностью наличия дефектов. В статье методы прогнозирования дефектов ПО сгруппированы в зависимости от цели – прогнозирование количества дефектов или классифицирование дефектов. На основе приведенных методов рассматриваются следующие модели и алгоритмы: модель роста надежности, экспертное мнение, метод исторических аналогий, конструктивная модель качества, методы машинного обучения и регрессионные модели.


Автоматизированная система заказа документов по межбиблиотечному абонементу в библиотеке по естественным наукам РАН

С.А. Власова Библиотека по естественным наукам РАН (ведущий научный сотрудник), Москва, Россия, кандидат технических наук;

В статье рассмотрены технологические процессы службы межбиблиотечного абонемента в Библиотеке по естественным наукам Российской академии наук. Представлена автоматизированная система заказа документов по межбиблиотечному абонементу, разработанная специалистами данной библиотеки. Приводится описание структуры информационной базы системы, состоящей из БД «Абоненты» и «Заказы». В системе реализован административный блок, в котором осуществляются диспетчеризация заказов, поступающих в библиотеку, денежные расчеты с абонентами, выполняются поисково-статистические операции. Пользовательский блок системы позволяет формировать заказы, в том числе с использованием электронных каталогов. Рассматриваются особенности процессов формирования заказов из электронных каталогов: журналов, книг и продолжающихся изданий, имидж-каталога зарубежных книг.