В статье изложены теоретические аспекты информационной модели, описаны ее связь с автоматизацией бизнес-процессов на предприятии, преимущества использования моделей для каждого бизнеса и единого информационного пространства перед разрозненными программными решениями для эффективности работы компании. Выявлены аспекты анализа данных, которые необходимо использовать при разработке информационной модели. Определены уровни, отражающие данные о продажах, продуктах, клиентах, услугах, ресурсах, поставщиках и партнерах, о предприятии, а также приведены характеристики каждого из них. Представлена карта информационной модели, состоящая из восьми уровней, а именно: «Маркетинг/Продажи», «Продукт», «Клиент», «Услуга», «Ресурс», «Поставщики/Партнеры», «Управление предприятием», «Общие бизнес-сущности». Даны характеристики каждого уровня, что позволяет полно и четко описать разные наборы данных, подробно рассматривая их отношения, особенности управления и использования. Для реализации модели и ее разработки проанализированы имеющиеся на рынке универсальные модели, удовлетворяющие всем основным принципам информационного пространства любого предприятия. В результате выявлены три основных требования к информационной модели: универсальность, гибкость и интегрируемость. Для выполнения данных требований предложен стратегический подход к созданию информационной модели. Описаны дальнейшие планы реализации данного проекта.

Computerized servicing of management systems and equipment according to their real situation is an actual line of research.

The implementation of such developments at the productions allows us to keep costs down to the preventive protective service and also to protect the afore-precaution of possible unscheduled downtimes. The key role
in solving this problem is supervision over the technical condition of a production technique, machinery, equipment. This implies the creation of a fundamentally new paradigm for building the monitoring system of the state assessment and industrial control. Incidentally, the use of artificial intelligence methods gives its efficiency factor.

The paper summarizes the description of the construction principle of the information monitoring system for condition monitoring of machinery and the industrial plant equipment. The paper substantiates the general requirements for monitoring systems.

There are the use case diagrams, namely: deployment diagrams, state diagrams, information model diagrams, and component diagrams in the paper.

The authors determine the basic software requirements for the designed monitoring system.

Implemented monitoring system software for an abstract industrial enterprise.