Software Journal:
Theory and Applications

Подать статью

Вход Регистрация

Уважаемые авторы, читатели, коллеги!

[23.10.2020]

Редакция журнала продолжает свою работу. Идет наполнение очередного выпуска. Поступающие статьи в установленные сроки проходят экспертизу.

Напоминаем, что вся переписка ведется по электронной почте red@cps.tver.ru. Телефон для связи с редакцией +7 (4822) 39-91-49, дополнительный телефон +7 (4822) 39-91-82.

Все объявления...

Разработка многопользовательского программного тренажёра с использованием web-технологий

В.С. Иванов (mrcitron@mail.ru) Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» (студент), Санкт-Петербург, Россия;
С.А. Беляев (bserge@bk.ru) Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» (доцент), Санкт-Петербург, Россия, кандидат технических наук;

В статье обоснована актуальность использования программных тренажеров в обучении операторов технологических процессов. Рассмотрена задача разработки многопользовательского программного тренажера на основе web-технологий. Для этого был сформирован набор требований к разрабатываемому решению, которые необходимы для обучения выполнению операций технологического процесса и для отработки соответствующих последовательностей действий как в присутствии инструктора, так и в его отсутствие.

В статье выполнен анализ готовых решений и приведена архитектура разработанной системы, представлена ее ER-диаграмма с описанием ключевых моментов, влияющих на ее работу.

Описано применение тренажера преподавателем и обучаемым, показаны особенности разных режимов, в частности, режима для обучения алгоритмам выхода из нештатных ситуаций. Представлены примеры пультов управления, которые реализованы в данной системе с целью использования для обучения выполнению операций технологического процесса.

Предложенное решение апробировано в рамках проекта «Газпром-классы». Основные преимущества предложенного решения – простота описания сценариев и возможность визуального формирования пультов, которыми пользуются операторы при выполнении операций технологических процессов.


Системы управления на основе паттернов

Г.П. Виноградов (wgp272ng@mail.ru) Тверской государственный технический университет, НИИ «Центрпрограммсистем» (профессор, заведующий лабораторией), Тверь, Россия, доктор технических наук;

Требование интеллектуализации поведения искусственных сущностей заставляют пересмотреть логические и математические абстракции, положенные в основу построения их бортовых систем управления. Актуальной является проблема разработки таких систем на базе теории паттернов.

В работе показано, что это обеспечивает перенос эффективного опыта и обеспечивает совместимость теологического подхода и подхода, основанного на причинно-следственных связях.

В статье рассматриваются проблемы идентификации и построения моделей паттернов. Предложено для этих целей использовать четыре позиции обработки информации. Описана разработка метода логического вывода на паттернах.


Проектирование информационной системы мониторинга промышленных предприятий

П.М. Мурашев (myptver@gmail.ru) Тверской государственный технический университет (аспирант кафедры информационных систем), Тверь, Россия;
Т.О. Бочкарева (3142713283@rambler.ru) Тверской государственный технический университет (аспирант кафедры информационных систем), Тверь, Россия;
И.Е. Кириллов (kirillovi@rambler.ru) Филиал Мурманского арктического государственного университета (доцент кафедры физики, биологии и инженерных технологий), Апатиты, Россия, кандидат технических наук;
В.Н. Богатиков (VNBGTK@mail.ru) Тверской государственный технический университет (профессор кафедры информационных систем), Тверь, Россия, доктор технических наук;
В.В. Кушнаренко (vvk@an-net.ru) Компания Тверские информационные технологии (начальник отдела прогнозирования и моделирования развития сети связи), Тверь, Россия;

Автоматизированное обслуживание систем управления и оборудования по их фактическому состоянию является актуальным направлением исследований. Реализация подобных разработок на предприятиях позволяет снизить затраты на профилактическое обслуживание, а также обеспечить раннее предупреждение возможных внезапных отказов. Ключевая роль в решении данной задачи отводится контролю за техническим состоянием технологий, машин, оборудования. Это предполагает создание принципиально новых подходов к построению мониторинговой системы оценки состояний и управления промышленными объектами. В частности, показывает свою эффективность применение методов искусственного интеллекта.

В работе обобщено описание принципов построения информационной системы мониторинга по контролю технического состояния машин и оборудования промышленного предприятия. Обоснованы общие требования к системам мониторинга. Построены диаграммы вариантов использования, а именно: диаграммы размещения, диаграммы состояний, диаграммы информационной модели и диаграммы компонентов.

Определены основные требования к программному обеспечению спроектированной системы мониторинга. Выполнена реализация программного обеспечения системы мониторинга для абстрактного промышленного предприятия.