Software Journal:
Theory and Applications

Send article

Entrance Registration

Our congratulations to Aleksandr Nikolaevich Sotnikov on his 70th anniversary!

[29.07.2021]

Sotnikov Aleksandr Nikolaevich - Dr.Sc. (Physics and Mathematics), Professor, an Honored Scientist of the Russian Federation, a Deputy Director of the Interdepartmental Supercomputer Center of RAS, the Editor-in-Chief of the “Software Journal: Theory and Applications”, a member of the Editorial Board of journal “Software & Systems”, an author, a permanent expert and a great friend of the Editorial Board. We wish you the best of health, prosperity, achievement of the most cherished goals!

Thank you so much for your advertency, sensitivity and help.

All ads...

Трехмерный кадастр недвижимости в России

К.Ф. Байрактар (bairaktar.ksenija@yandex.ru) Тверской государственный технический университет (магистрант), Тверь, Russian Federation;

В данной статье рассмотрены преимущества трехмерного кадастра, предпосылки перехода кадастра в формат 3D, технологии, пригодные для создания трехмерной реальности. Приведены аспекты и разобраны вопросы ведения кадастрового учета, связанного с трехмерным представлением и трехмерной обработкой информации по объектам кадастра. Перечислены основные модели представления 3D-информации.


Метод адаптивной кластеризации текстовых документов

А.А. Мальков (kja227@list.ru) Тверской государственный университет (доцент), Тверь, Russian Federation, ph.d;
В.К. Иванов (mtivk@mail.ru) Тверской государственный университет (доцент), Тверь, Russian Federation, ph.d;

В статье предложен метод адаптивной кластеризации текстовых документов – результатов работы поисковой системы. Реализация метода предполагает, что для настройки параметров кластеризации должна использоваться информация, полученная не только от пользователя, но и в результате поиска документов. Идея заключается в использовании нечеткого алгоритма кластеризации Гюстафсона–Кесселя. Для решения задачи определения количества кластеров при инициализации алгоритма предлагается использовать самоорганизующиеся карты Кохонена с динамически изменяемыми размерами. Приведены описание используемых алгоритмов и положительные результаты апробации метода на модельной задаче об ирисах Фишера. Показано, что на основе предложенного решения может быть построен список рубрик, объединяющих семантически связанные источники информации.