Software Journal:
Theory and Applications

Send article

Entrance Registration

Dear authors, readers, and dear colleagues!

[22.03.2021]

The Editorial Board continues its work. Submitted papers are examined within the established deadlines.

We remind you that all correspondence is conducted by email red@cps.tver.ru.

Editorial office phone number +7 (4822) 39-91-49.

All ads...

Трехмерный кадастр недвижимости в России

К.Ф. Байрактар (bairaktar.ksenija@yandex.ru) Тверской государственный технический университет (магистрант), Тверь, Russian Federation;

В данной статье рассмотрены преимущества трехмерного кадастра, предпосылки перехода кадастра в формат 3D, технологии, пригодные для создания трехмерной реальности. Приведены аспекты и разобраны вопросы ведения кадастрового учета, связанного с трехмерным представлением и трехмерной обработкой информации по объектам кадастра. Перечислены основные модели представления 3D-информации.


Метод адаптивной кластеризации текстовых документов

А.А. Мальков (kja227@list.ru) Тверской государственный университет (доцент), Тверь, Russian Federation, ph.d;
В.К. Иванов (mtivk@mail.ru) Тверской государственный университет (доцент), Тверь, Russian Federation, ph.d;

В статье предложен метод адаптивной кластеризации текстовых документов – результатов работы поисковой системы. Реализация метода предполагает, что для настройки параметров кластеризации должна использоваться информация, полученная не только от пользователя, но и в результате поиска документов. Идея заключается в использовании нечеткого алгоритма кластеризации Гюстафсона–Кесселя. Для решения задачи определения количества кластеров при инициализации алгоритма предлагается использовать самоорганизующиеся карты Кохонена с динамически изменяемыми размерами. Приведены описание используемых алгоритмов и положительные результаты апробации метода на модельной задаче об ирисах Фишера. Показано, что на основе предложенного решения может быть построен список рубрик, объединяющих семантически связанные источники информации.