Дается хронологический экспресс-анализ подходов к построению быстродействующих САПР электронных схем. Приводятся разработанная авторами структура и результаты имитационного моделирования распределенной САПР, ставших обоснованием целесообразности построения реальной подсистемы конструкторского проектирования электронных схем. Описаны основные модули подсистемы, их функционирование и результаты экспериментальных исследований разработанной подсистемы. Подсистема позволяет уменьшить время проектирования до трех раз.

Статья посвящена результатам разработки проблемно-ориентированной визуальной системы моделирования сетевых информационных систем на железнодорожном транспорте. Подробно рассмотрены наиболее распространенные программные средства имитационного моделирования, основное внимание уделено системам, позволяющим моделировать сети массового обслуживания. Описаны теоретические аспекты моделирования сетей массового обслуживания, языки и средства, позволяющие реализовать эти модели в программных средствах. Рассмотрен проблемно-ориентированный программный комплекс, предназначенный для моделирования сетевых информационных систем на железнодорожном транспорте средствами имитационных моделей сетей массового обслуживания.

В статье рассматривается задача моделирования лесопожарных ситуаций. Для ее решения предлагается использовать агентный подход совместно с технологией геоинформационных систем, что позволяет объединить преимущества обоих направлений. Разработана мультиагентная модель, позволяющая как прогнозировать распространение кромки лесного пожара, так и имитировать прямой метод тушения низового лесного пожара немеханизированными противопожарными отрядами. На основе предложенной модели был разработан программный комплекс, который предлагается использовать для решения широкого круга задач. Во-первых, система будет полезна для оперативного определения параметров распространения лесного низового пожара в лесных насаждениях, а также разработки комплекса мер по его предотвращению и противодействию. Во-вторых, данная система может служить основой для учебно-тренажерных систем, предназначенных для обучения студентов вузов и техникумов лесохозяйственного профиля, работников лесохозяйственной отрасли и МЧС на курсах повышения квалификации в учебно-игровой форме основам тактики борьбы с лесными пожарами.

The development of new algorithms, methods and technologies that help reduce energy consumption in Internet of Things networks is a relevant task. Sensor nodes of the Internet of things consume limited energy resources when performing computing operations, receiving and transmitting data. One of the well-known approaches to reduce the energy consumption of sensor nodes is network clustering. The head node of the cluster assumes the functions of a relay of data from sensor nodes.

The paper proposes an algorithm that develops the idea of clustering networks of the Internet of things. The algorithm is based on bee swarm intelligence that assumes determining the current round cluster head and potential heads of clusters for subsequent rounds of the cycle immediately at the be-ginning of the cycle. Thus, the phase of choosing the cluster head node becomes redundant starting from the second round of the cycle, and sensor nodes do not need to perform energy-intensive calcula-tions associated with choosing the cluster head.

The simulation results show the superiority of the bee swarm algorithm in comparison with the well-known LEACH adaptive clustering algorithm with low energy consumption in terms of the duration of a wireless sensor network.