Software Journal:
Theory and Applications

Send article

Entrance Registration

Results for кластеризация

  1. Метод адаптивной кластеризации текстовых документов

    А.А. Мальков Тверской государственный университет, Тверь, Russian Federation;
    В.К. Иванов Тверской государственный университет, Тверь, Russian Federation;

    The article was published in issue №2

    В статье предложен метод адаптивной кластеризации текстовых документов – результатов работы поисковой системы. Реализация метода предполагает, что для настройки параметров кластеризации должна использоваться информация, полученная не только от пользователя, но и в результате поиска документов. Идея заключается в использовании нечеткого алгоритма кластеризации Гюстафсона–Кесселя. Для решения задачи определения количества кластеров при инициализации алгоритма предлагается использовать самоорганизующиеся карты Кохонена с динамически изменяемыми размерами. Приведены описание используемых алгоритмов и положительные результаты апробации метода на модельной задаче об ирисах Фишера. Показано, что на основе предложенного решения может быть построен список рубрик, объединяющих семантически связанные источники информации.