В статье предложен метод адаптивной кластеризации текстовых документов – результатов работы поисковой системы. Реализация метода предполагает, что для настройки параметров кластеризации должна использоваться информация, полученная не только от пользователя, но и в результате поиска документов. Идея заключается в использовании нечеткого алгоритма кластеризации Гюстафсона–Кесселя. Для решения задачи определения количества кластеров при инициализации алгоритма предлагается использовать самоорганизующиеся карты Кохонена с динамически изменяемыми размерами. Приведены описание используемых алгоритмов и положительные результаты апробации метода на модельной задаче об ирисах Фишера. Показано, что на основе предложенного решения может быть построен список рубрик, объединяющих семантически связанные источники информации.