Software Journal:
Theory and Applications

Send article

Entrance Registration

Dear authors!

[09.12.2019]

Attention! The Journal has been renamed!

The former name is "International Scientific and Practical Journal "Software Products, Systems and Algorithms".

Due to implementing the Journal development plans, it will be published in English. The site content is undergoing certain changes.

We apologize for any inconvenience.
​Best Regards

All ads...

Система управления блоком детектирования для регистрации ионизирующего излучения

В.В. Фомин (v_v_fomin@mail.ru) РГПУ им. А.И. Герцена (профессор), Санкт-Петербург, Russian Federation, доктор технических наук;
Б.Б. Никольский (ibentechi@gmail.com) ФГБОУ ВПО «РГПУ им. А.И. Герцена» (аспирант), Санкт-Петербург, Russian Federation;

В данной статье рассмотрены алгоритмы, применяемые в современных системах управления блоками детектирования ионизирующего излучения. Проанализированы характерные особенности применения цифровой обработки данных и микропроцессорного управления. Также рассмотрены возможные технические решения по реализации новых способов обработки данных, получаемых с детекторов, регистрирующих гамма-излучение. Представлены используемые методы управления детекторами, рассмотрены особенности примененного типа управления, а также проанализированы предоставляемые преимущества и возможные недостатки.


Современные подходы к решению задачи стабилизации перевернутого маятника

С.А. Беляев (bserge@bk.ru) Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» (доцент), Санкт-Петербург, Russian Federation, кандидат технических наук;
А.Г. Михнович (nastya.mihnovich@gmail.com) Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина) (СПбГЭТУ «ЛЭТИ») (студентка), Санкт-Петербург, Russian Federation;

В статье рассматривается задача стабилизации перевернутого маятника. Приводятся уравнения движения и способы решения задачи с помощью регуляторов. Подробно рассматриваются алгоритмы Random Search, Hill Climbing, Policy Gradient, Q-learning и возможность их использования в OpenAI Gym. Проводится сравнение алгоритмов, оценивается возможность их применения для решения других задач в рамках OpenAI Gym.


Подход к реализации алгоритма прогнозирования технического состояния сложной технической системы

Р.В. Допира (rvdopira@yandex.ru) ОАО Научно-производственное объединение «Русские базовые информационные технологии» (ОАО НПО «РусБИТех») (профессор, зав. отделом), Тверь, Russian Federation, доктор технических наук;
Д.Ю. Брежнев (-1) Военная академия воздушно-космической обороны им. Маршала Советского Союза Г.К. Жукова (докторант), Тверь, Russian Federation, кандидат технических наук;
Д.А. Овруцкий (-1) Военная академия воздушно-космической обороны им. Маршала Советского Союза Г.К. Жукова (адъюнкт), Тверь, Russian Federation;

В статье рассмотрен методический подход к реализации алгоритма контроля и прогнозирования технического состояния сложной технической системы в интересах проведения предупредительного обслуживания и ремонта с использованием современных информационных технологий.


Алгоритмическое обеспечение информационно-аналитической системы оценки и анализа конкурентоспособности IT-предприятия

Н.А. Семенов (is@tstu.tver.ru) Тверской государственный технический университет (профессор), Тверь, Russian Federation, доктор технических наук;
Е.З. Шодикулова (katakama@mail.ru) Тверской государственный технический университет (магистр), Тверь, Russian Federation;

Для управления конкурентоспособностью предприятий необходим объективный инструмент ее оценки, чтобы определить преимущества и узкие места, выбрать правильную стратегию и тактику поведения. В настоящее время не существует единой процедуры для оценки конкурентоспособности
IT-предприятий, в связи с чем была разработана новая методика, предложенная в данной статье. Оценка конкурентоспособности производится в несколько этапов: определение исходных данных, анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия, интеллектуального капитала, SWOT-анализ, интегрированная оценка конкурентоспособности, определение мероприятий по повышению конкурентоспособности предприятия.


Алгоритмы сбора и обработки информации от взаимодействующих авиационных комплексов радиолокационного дозора и наведения

С.Н. Вайпан (vk-kem@mail.ru) ФГБУ «ЦНИИ ВВКО» Минобороны России (профессор, ведущий научный сотрудник), Тверь, Russian Federation, доктор технических наук;
В.К. Кемайкин (is@tstu.tver.ru) Тверской государственный технический университет (доцент), Тверь, Russian Federation, кандидат технических наук;
Д.А. Слухаева (slukhaeva92@mail.ru) Тверской государственный технический университет (магистрант), Тверь, Russian Federation;

В статье обоснована задача объединения радиолокационной информации от нескольких источников. Определены требования к такому взаимодействию. Разработан алгоритм третичной обработки информации для системы двух авиационных комплексов.


Алгоритм планирования мероприятий технического обслуживания и ремонта территориально распределенных сложных технических систем

Р.А. Осипов (-1) Тверской государственный технический университет (магистрант), Тверь, Russian Federation;
Б.И. Марголис (-1) Тверской государственный технический университет (доцент), Тверь, Russian Federation, доктор технических наук;
Д.В. Ягольников (-1) Военная академия воздушно-космической обороны им. Маршала Советского Союза Г.К. Жукова (аспирант), Тверь, Russian Federation;

В статье предлагается подход к автоматизации и логистической поддержке использования по назначению мобильных средств технического обслуживания и ремонта сложных технических систем.


Электронный корпусный словарь тувинского языка

А.С. Дагбажык (angyrool-d@mail.ru) Сибирский федеральный университет (аспирант), Красноярск, Russian Federation;
Ч.М. Монгуш (mongushchod91@yandex.ru) Сибирский федеральный университет (аспирант), Красноярск, Russian Federation;

Словари – важная часть всякого корпуса естественного языка. Под корпусом понимается информационно-справочная система, основанная на собрании оцифрованных текстов. Словари в корпусах, как правило, многофункциональны и состоят из словарных статей. В работе предложена модель представления словарной статьи в БД. Показана версия программных средств ведения корпусного словаря тувинского языка в Microsoft Office Access. Разработанные программные и информационные средства предназначены для изучения тувинского языка с точки зрения написания, произношения и толкования, а также для организации поиска слов и словосочетаний в текстах, хранящихся в корпусе.


Алгоритм обоснования параметров зондирующего сигнала для обнаружения малоскоростных и маловысотных целей

В.К. Кемайкин (is@tstu.tver.ru) Тверской государственный технический университет (доцент), Тверь, Russian Federation, кандидат технических наук;
Н.А. Демченко (nadya.demchenko.93@mail.ru) Тверской государственный технический университет (магистр), Тверь, Russian Federation;
А.А. Геенко (-1) Центральный научно-исследовательский институт войск воздушно-космической обороны Мино- обороны России (старший научный сотрудник), Тверь, Russian Federation, кандидат технических наук;

В данной статье решается актуальная задача обнаружения малоскоростных и маловысотных целей, направленная на повышение вероятности обнаружения этих целей за счет выбора параметров сигнала, позволяющих обнаружить цель на фоне пассивных помех. Задача исследования – выбор и обоснование типа зондирующего сигнала и оптимизация его параметров. Предложен алгоритм обнаружения малоскоростных целей на фоне подстилающей поверхности, учитывающий применение в квазинепрерывном сигнале с линейной частотной модуляцией несущей частоты и устранение неоднозначности измерений
с использованием китайской теоремы об остатках.


Алгоритм определения параметров зоны обнаружения радиолокационной станции с использованием геоинформационных систем

М.С. Чернышкова (marina.chernyshkowa@yandex.ru) Тверской государственный технический университет (магистр), Тверь, Russian Federation;

В статье описан разработанный метод определения параметров зоны обнаружения радиолокационной станции с использованием геоинформационных систем. Рассмотрена актуальность проблемы, поставлены задачи исследования, описана идея метода с учетом рельефа местности и радиофизических свойств, введены исходные данные и выведены основные формулы для расчета зоны обнаружения. Представлен и описан алгоритм работы данного метода.


Метод исследования окрестностей в природных алгоритмах для решения конструкторских задач

О.Б. Лебедев (lebedev.ob@mail.ru) Институт компьютерных технологий и информационной безопасности Южного федерального университета (доцент), Таганрог, Russian Federation, кандидат технических наук;
А.А. Паньшин (akimdi@gmail.com) Институт компьютерных технологий и информационной безопасности Южного федерального университета (магистрант), Таганрог, Russian Federation;
Ю.С. Старкова (elmar_2005@mail.ru) Институт компьютерных технологий и информационной безопасности Южного федерального университета (аспирант), Таганрог, Russian Federation;
О.А. Пурчина (knagna_olga@inbox.ru) Донской государственный технический университет (ассистент), Ростов-на-Дону, Russian Federation;

В статье рассмотрен метод исследования окрестностей в природных алгоритмах для решения конструкторских задач. Представлена постановка задачи. Описан процесс поиска решений на основе пчелиного алгоритма. Рассмотрен роевой алгоритм решения конструкторской задачи на основе адаптивного поведения пчелиной колонии. Описана важная задача конструкторского проектирования – размещение элементов сверхбольших интегральных схем. Решение исследования окрестностей отображено на примере их исследования роевыми методами поиска перспективных решений. Авторами проведены экспериментальные исследования, подтверждающие, что разработанный алгоритм позволяет находить квазиоптимальные решения за полиномиальное время.