В работе дается обоснование применения математической модели стохастического процесса Маркова для анализа технологических параметров оборудования. Показана ограниченность (представлена как свойство) данной модели для описания всей технологической системы, в поведении которой присутствуют элементы самоорганизации и динамического развития. Отсюда делается основной вывод о необходимости использования альтернативных подходов в моделировании систем, проходящих через данные временные моменты (точки фазового перехода) в своей эволюции. Рассматривается метод обнаружения фазового перехода системы в случае нестационарного развития поведения технологического оборудования. Приводятся предпосылки появления математической модели процесса, описание и получение функции-сигнатуры, появление которой констатирует факт зарождения кооперативного действия и процесса самоорганизации. Показывается, как организуется связь двух моделей. Проводится интеграция моделей с целью получения общей интеграционной модели диагностирования технологической системы в пространстве состояний. Рассматривается алгоритм оптимизации системы шаровых мельниц.

Основное внимание уделено построению различных математических моделей процессов химической технологии. Рассматривается подход к построению дискретных моделей химико-технологической системы для типовых процессов химической технологии, описываемых системами обыкновенных дифференциальных уравнений и уравнений в частных производных, которые соответствуют типовым моделям процессов химической технологии (модель идеального смешения, модель идеального вытеснения, диффузионная модель).

Рассмотрена методология построения дискретных моделей (метод разделения состояний, модели на основе дифференциальных уравнений в частных производных, модели на основе нечетких множеств) непрерывных химико-технологических процессов, которые могут быть применены для целей диагностики состояний технологических процессов и управления их безопасным функционированием.

Построение дискретной модели непрерывной химико-технологической системы позволяет отнести мгновенное состояние технологического процесса к определенному классу состояний. Основное назначение данного этапа - моделирование событийных процессов, происходящих в объекте управления, и отражение причинно-следственных связей, существующих в технологических процессах, оборудовании и системах управления.

В работе рассматриваются математические модели, используемые в задачах диагностики состояний технологических систем: структурно-логические и причинно-следственные модели, модели пространства состояний и интервальные параметрические модели. Рассмотрены проблемы диагностирования состояний и управления технологической безопасностью химических производств.

Показано, что ядром современной системы управления технологической безопасностью химического производства является система диагностики состояний химико-технологического процесса, приведен ряд общих особенностей создания и использования диагностических систем для химико-технологического процесса.

Делается вывод о необходимости построения систем диагности химико-технологического процесса на основе класса дискретных моделей, которые позволяют проводить анализ состояния работоспособности системы в условиях неопределенности информации о диагностируемом объекте.

В статье рассмотрен методический подход к реализации алгоритма контроля и прогнозирования технического состояния сложной технической системы в интересах проведения предупредительного обслуживания и ремонта с использованием современных информационных технологий.

В статье рассмотрены подходы к решению задачи классификации, применяемые для анализа визитных карточек в мобильном телефоне. Выявлены достоинства и недостатки существующих приложений, специализирующихся на сканировании визиток. Предложена математическая модель выбранного подхода. Рассмотрен вариант архитектуры предлагаемого решения. Представлены результаты классификации на нескольких примерах. Сделаны выводы о работоспособности подхода и дальнейших улучшениях решения.