ЭЛЕКТРОННЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ:

ПРОГРАММНЫЕ ПРОДУКТЫ, СИСТЕМЫ И АЛГОРИТМЫ

Добавить статью

Вход Регистрация

Результаты для запроса: гибридизация


  1. Модели и алгоритмы гибридизации стратегий кэширования

    И.Е. Петраков

    Статья была опубликована в выпуске №2 от 8 апреля 2016 г.

    Использование кэш-систем является одним из приемов, направленных на повышение производительности вычислительных комплексов. Важнейшая задача при создании кэш-систем – определение оптимальной стратегии замещения страниц (ее также называют задачей кэширования). В работе предложена автоматная модель стратегии замещения страниц в кэш-памяти. Приведен разработанный на основе этой модели гибридный алгоритм, эффективно совмещающий работу двух известных стратегий замещения – LRU и LFU. Представлены результаты вычислительных экспериментов, подтверждающие эффективность предложенного алгоритма в различных условиях, включая «худшие случаи» для каждого из гибридизируемых алгоритмов в отдельности.


  2. Построение гибридной биоинспирированной многоагентной системы на примере задачи разбиения

    Б.К. Лебедев Институт компьютерных технологий и информационной безопасности Южного федерального университета, Таганрог, Россия, технических наук;
    О.Б. Лебедев Институт компьютерных технологий и информационной безопасности Южного федерального университета, Таганрог, Россия, технических наук;
    В.А. Ванидовский Институт компьютерных технологий и информационной безопасности Южного федерального университета, Таганрог, Россия;

    Статья была опубликована в выпуске №4 от 29 сентября 2017 г.

    В работе рассматривается подход к построению гибридной биоинспирированной многоагентной системы для решения задачи разбиения методом поисковой адаптации. В основе работы адаптивной многоагентной системы лежит ситуационная кооперация между агентами, когда решение о совместных действиях принимаются агентами на каждом такте работы на основе анализа состояния среды функционирования и наличия у агентов условий для кооперации. Двухуровневое представление объекта оптимизации и идеи коллективной адаптации, позволяющие сочетать эволюционную и альтернативную адаптации, использованы с учетом специфики задачи разбиения. Описаны механизмы альтернативной коллективной адаптации, моделируемой вероятностными обучающимися автоматами адаптации, структуры вероятностных обучающихся автоматов адаптации, механизмы переходов, выработки откликов среды, реализации альтернатив.


  3. Гибридизация роевого интеллекта и генетической эволюции на примере размещения

    Б.К. Лебедев Институт компьютерных технологий и информационной безопасности Южного федерального университета, Таганрог, Россия, технических наук;
    О.Б. Лебедев Институт компьютерных технологий и информационной безопасности Южного федерального университета, Таганрог, Россия, технических наук;
    В.Б. Лебедев Донской государственный технический университет, Ростов-на-Дону, Россия, технических наук;

    Статья была опубликована в выпуске №4 от 29 сентября 2017 г.

    Предлагается композитная архитектура многоагентной системы бионического поиска для решения задачи размещения на основе роевого интеллекта и генетической эволюции. Рассмотрены три подхода к построению такой архитектуры. Связующим звеном такого подхода является единая структура данных, описывающая в виде хромосомы решение задачи. Рассматриваются требования к структуре хромосомы и значениям генов. Общая оценка временной сложности при любом подходе к гибридизации не превышает оценки временной сложности генетического алгоритма и лежит в пределах О(n2) – О(n3).


  4. Использование роевых методов для решения задачи сжатия топологии СБИС

    Б.К. Лебедев Институт компьютерных технологий и информационной безопасности Южного федерального университета, Таганрог, Россия, технических наук;
    О.Б. Лебедев Институт компьютерных технологий и информационной безопасности Южного федерального университета, Таганрог, Россия, технических наук;
    О.В. Вепринцева Институт компьютерных технологий и информационной безопасности Южного федерального университета, Таганрог, Россия;
    А.А. Нагабедян Институт компьютерных технологий и информационной безопасности Южного федерального университета, Таганрог, Россия;

    Статья была опубликована в выпуске №2 от 25 апреля 2018 г.

    В представленной квалификационной работе описан алгоритм сжатия топологии СБИС. При проведении анализа существующих методов и подходов был рассмотрен метод, включающий в себя кодирование элементов и областей. В процессе разработки алгоритма использовался общий метод сжатия больших топологических размещений. Он состоит из трех последовательных этапов: разрезание, сжатие и склеивание. В итоге был разработан алгоритм сжатия топологии СБИС на основе роевых методов, обладающий высокой эффективностью. Проведенные в процессе исследования алгоритма эксперименты в общем доказали полученные теоретические расчеты.

    Качество разработанного алгоритма сжатия топологии СБИС подтверждено приведенными значениями временной и пространственной сложности.